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Big data, Hadoop un déploiement de plus en plus simple !

Je voulais intituler cet article "Big Data aussi simple que LAMP". J'ai vite trouvé que c'était réducteur.

Depuis qu'Altic, maintenant fusionné avec Synotis pour former Synaltic, s'intéresse au Big Data, j'ai toujours imaginé qu'il fallait que l'appropriation et plus généralement le fonctionnement de ces technologies soient de plus en plus simples.

C'est vrai après tout, même quand vous vous serez décidé à vous lancer dans cette nouvelle aventure, il vous faudra savoir par quel bout démarrer.

C’est justement ce type de questions que je n'ai eu de cesse de me poser ces derniers temps et plus particulièrement cet été, histoire d'écrire un peu parce que ça faisait bien longtemps.

Je ne veux pas revenir sur la nécessité d’initier son périple par une appropriation de l'écosystème du Big Data, de son marché : comprendre, connaître les briques et savoir bien évidemment à quoi elles servent.

Non, je veux plutôt donner quelques pistes pour vous aider à vous lancer concrètement dans votre projet Big Data.

 

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Création de nos propres relevés météorologiques à partir d’une station météo

Nous avons récemment fait l’acquisition d’une station météorologique Davis Vantage Vue. Cette station comporte un ensemble de capteurs, qui communiquent leurs données à une console par radio 868MHz. Elle fournit plus d’une vingtaine de données différentes, ce qui est plus que ce que propose la majorité des grands sites météorologiques. Cette constatation nous a fait nous questionner sur la précision et la pertinence des informations météorologiques que l’on nous transmet au quotidien. Ainsi, nous avons décidé, en coopération avec La Fonderie, de proposer nos propres relevés de données, et ce en différents points de la région parisienne. 

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Apache Kafka, un système distribué de messagerie hautement performant

Simplifier Hadoop !

Deuxième jour du Hadoop Summit, San José le 04 Juin 2014.

ATT était l'animateur d'une table ronde dont le titre était « simplifier Hadoop ». Une session des plus intéressantes et qui aura marqué pour nous le mot d'ordre pour cette journée et sans doute pour les mois à venir.

Ce qu'il faut constater c'est que toute les couches d'Hadoop s'avèrent de plus en plus simple à utiliser ou peuvent mieux satisfaire les utilisateurs finaux.

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Hadoop Summit - How Are You Getting Value From Big Data? (Using Talend for Big Data)

Une petite intervention durant le Hadoop Summit au stand de Talend

 

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