Connexion

Connexion à votre compte

Identifiant
Mot de passe
Maintenir la connexion active sur ce site

Blog

Hadoop, en guise d'introduction

C'est sûr vous avez beaucoup entendu parler de Big Data. Et je paris que Hadoop ça vous dit aussi quelque chose...

Lire la suite...

Les Big Data dans ma PME, une idée pas si saugrenue !

'J''ai eu la chance de travailler dans une belle PME de l''industrie automobile où il y avait encore à ce moment là quelques 450 personnes. Il s''agissait d''une fonderie. On y fabriquait des essieux pour camion, des chemises pour moteurs de tracteurs ou de bateaux.
Durant cette période, l''une des choses les plus marquantes avait été d''entendre les opérateurs de fusion indiquer que le nombre de rebuts serait plus ou moins important en fonction de la température extérieure. Ils n''ont jamais vraiment été capable d''expliquer le pourquoi du comment. Quoi qu''il en soit leur longue expérience leur donnait toujours raison.

Lire la suite...

Spark, une alternative pour le datamining

Tugdual Sarazin, notre thésard CIFRE, présente Spark au HUG France. Une méthode pour faire du Datamining haute performance.

Lire la suite...

Du « Data Warehouse Low Cost » à la fin du Data Warehouse.

Nous voilà à la fin du Hadoop World 2012 et que d'annonces. Il faut d'emblée reconnaître que l'arrivée d'Hortonworks dans la course hadoopienne a fait un bien fou à cet écosystème.

Suite à cet Hadoop World 2012 on ne savait plus trop où donné de la tête ! Entre Platfora qui nous réunit la puissance d'Hadoop et la simplicité de Tableau au sein d'une interface HTML 5 pour l'exploration et la visualisation de des grandes données, et Cloudera qui livre Impala, un moteur SQL a faible latence au dessus d'Hadoop ! Ouarr... Hadoop a comme qui dirait franchit un nouveau pas. Et là c'est sûr plus personne ne va pouvoir l'ignorer.

Lire la suite...

Hadoop une technologie qui devra évoluer

Je pense que je fais partie des gens qui font la promotion d'Hadoop pour sa robustesse et ses capacités d'analyse à grande échelle pour traiter nos fameux Big Data !

Toutefois, je souhaite rester clairvoyant et bienveillant vis à vis de mes clients. Suite à mes premières utilisations d'Hadoop ma conclusion était : « Hadoop pourrait être considéré comme un Data Warehouse low cost » ! Cette affirmation ancre un point de vue décisionnel et ne lui enlève aucune de ses qualités.

Lire la suite...

Rechercher sur le blog